荷重空間内での誤差逆伝播学習法の振舞い
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概要
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一般に誤差逆伝播学習によって、結合の重みは二乗誤差を極小にするようなものに収束することが指摘されている。このとき訓練パターンをランダムに提示すると、学習過程での荷重ベクトルは荷重空間でランダムウォークすることになる。ここでは荷重空間内での荷重ベクトルの動きを確率過程論的に検討し、具体的な計算実験の結果と共に述べる。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1990-03-14
著者
-
大照 完
早稲田大学理工学部応用物理学科
-
山崎 智子
早稲田大学 理工学部
-
相澤 雅彦
三菱電機(株) 情報システム研究所
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相澤 雅彦
早稲田大学 理工学部
-
橋本 周司
東邦大学 理学部
-
相沢 雅彦
早稲田大学理工学部
-
大照 完
早稲田大学埋工準部応用物理学科
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