重回帰分析のイタレーションによる演奏ルールの抽出と解析(<特集>音楽情報科学)

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概要

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本論文では, 重回帰分析を応用した手法によって, 音楽演奏ルールを抽出するシステムについて述べる.説明変数の従属性を排除する形でイタレーション処理を実施することで, 帰納学習法などでは実現されているアンド結合のルールを効果的に抽出できるようにし, また, クロージャなどを説明変数として扱うことにより, 重回帰分析と比べて20%〜50%, 先に提案したイタレーション処理と比べ5%〜10%, 抽出した演奏ルールの精度が上がることが確認された.さらに, 未知楽曲への適応度を扱うものとして, 教師演奏データ前半で学習を行い, 演奏後半についてシステムが生成したデータと教師演奏の比較を行った.また, 同じ楽曲に対する3人の演奏から平均的なルールを抽出した結果, 本手法により, フレーズ演奏表現に関するパラメータを定量的に抽出できることが確認できた.
2002-02-15

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