距離型図形推論法
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概要
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本論文は図形間の距離情報に基づいた距離型図形推論法を提案する。脳内の知識表現においては、視覚的な図形情報が形象的で且つ情報量が多いので、記号情報だけでなく図形情報も非常に重要である。従って、図形による知識表現は推論によく使われている。より人間らしい推論を実現するために、本論文ではまず特徴空間における概念表現について論じ、次に図形と特徴空間中のベクトルとの対応関係を利用して、距離型図形推論法のアルゴリズムを述べる。またWindows上で動作可能な図形推論システムを開発した。最後にこの推論システムを利用してシミュレーション実験を行うことにより、距離型図形推論法の特徴を示す。
- 2005-02-15
著者
-
水本 雅晴
大阪電気通信大学・情報通信工学部・情報工学科
-
土谷 武士
北海道工業大学
-
王 碩玉
高知工科大学大学院基盤工学専攻知能機械システム工学コース
-
王 碩玉
高知工科大学
-
Tsuchiya Takeshi
Department Of Eee Hokkaido Institute Of Technology
-
土屋 武士
北海道大学大学院工学研究科
-
水本 雅晴
大阪電気通信大学
-
水本 雅晴
大阪電気通信大
-
王 碩玉
高知工科大
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