19.ファジィ推論による術後感染症診断支援システム(診断(1),一般講演,医療とヒューマンフレンドリーコンピュータ科学の接点を求めて-21世紀マルチメディア医療をむかえて-)
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概要
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Surgical site infection is a complication after operation. Particularly it is one of the most important problem in the gastrointestinal operation. To prevent surgical site infection, surgeons have used antibiotics. But the selection of antibiotics and how to dose have depended only their experiences without the criterion. In this paper, we proposed a computer supporting system for detecting surgical site infection, employing the fuzzy inference based on the data of differential counts of white blood cells.
- バイオメディカル・ファジィ・システム学会の論文
- 1995-11-16
著者
-
水本 雅晴
大阪電気通信大学・情報通信工学部・情報工学科
-
谷村 弘
和歌山県立医科大学第二外科
-
坂口 聡
和歌山県立医科大学救命救急センター
-
谷村 弘
和歌山県立医科大学 消化器外科
-
馬庭 芳朗
和歌山県立医科大学第2外科
-
馬庭 芳郎
八鹿市南谷希望の杜診療所
-
有田 清三郎
関西医科大学医療情報学
-
有田 清三郎
関西医科大学 数学教室
-
堀 義巳
川崎医療福祉大学医療技術学部医療情報学科
-
廣田 博
大阪電気通信大学
-
廣田 博
大阪電気通信大学情報工学部
-
有田 清三郎
関西医科大学・数学教室
-
水本 雅晴
大阪電気通信大学
-
水本 雅晴
大阪電気通信大
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