距離型簡略化推論法による糖尿病データのファジィ判別分析(一般講演 A1)
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概要
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This paper discusses fuzzy discriminant analysis for diabetes data by using a simplified distance-type reasoning method, which is a simplified version of distance-type fuzzy reasoning method. Moreover, learning algorithm is proposed for the distance-type reasoning method and applied to a diabetes diagnostic system, showing the satisfactory learning results.
- バイオメディカル・ファジィ・システム学会の論文
- 2006-10-28
著者
-
水本 雅晴
大阪電気通信大学・情報通信工学部・情報工学科
-
王 碩玉
高知工科大学大学院基盤工学専攻知能機械システム工学コース
-
王 碩玉
高知工科大学
-
石 岩
九州東海大学応用情報学部
-
王 碩玉
山形大学工学部電子情報工学科
-
水口 不比等
クロノス株式会社
-
張 軒
大阪電気通信大学
-
水口 不比等
大阪電気通信大学
-
石 岩
東海大学
-
水本 雅晴
大阪電気通信大学
-
水本 雅晴
大阪電気通信大
-
王 碩玉
高知工科大
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