ニューロ・ファジイ学習アルゴリズムにおける学習係数について(一般講演,医療の将来とソフトコンピューティング)
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概要
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In this paper, we study the problem of designing of learning rates in a class of neuro-fuzzy learning algorithms, which are widely used in recent fuzzy applications for tuning fuzzy inference rules. The analysis on the convergence of the learning algorithm in the cases of tuning parameters of fuzzy rules is conducted. Sufficient conditions for choosing appropriate learning rates have been presented such that an optimal fuzzy system model can be constructed.
- バイオメディカル・ファジィ・システム学会の論文
- 2003-10-18
著者
-
佐々木 博文
東海大学産業工学部電子知能システム工学科
-
水本 雅晴
大阪電気通信大学・情報通信工学部・情報工学科
-
佐々木 博文
九州東海大学工学部
-
石 岩
九州東海大学応用情報学部
-
石 岩
東海大学
-
水本 雅晴
大阪電気通信大学
-
水本 雅晴
大阪電気通信大
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