NIRS-based BCIのためのファジィ推論に基づく信号認識手法の開発(BCI/BMIとその周辺)
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概要
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近赤外線分光法(NIRS)を用いたBrain-Computer Interface(BCI)実用のためには,ベースラインの変動・脳活動による信号変化量の減衰といったNIRS信号特有の時変特性を考慮する必要がある.本研究では,ファジィ推論法に基づくNIRS信号認識手法の提案を行い,BCIシステムへの適応可能性について検討した.
- 2009-11-05
著者
-
雑賀 広記
高知工科大学大学院基盤工学専攻知能機械システム工学コース
-
三浦 直樹
高知工科大学大学院基盤工学専攻知能機械システム工学コース
-
王 碩玉
高知工科大学大学院基盤工学専攻知能機械システム工学コース
-
王 碩玉
高知工科大学
-
三浦 直樹
高知工科大学知能機械システム工学科
-
王 碩玉
高知工科大学 知能機械システム工学科
-
王 碩玉
山形大学工学部電子情報工学科
-
三浦 直樹
高知工科大学
-
雑賀 広記
高知工科大学
-
三浦 直樹
高知工科大
-
王 碩玉
高知工科大
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