距離型TSファジィ推論法の学習法とその医療診断データの判別分析への応用(一般講演C2,ファジィ推論・判別分析)
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概要
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This paper proposes distance-type TS (Takagi-Sugeno) reasoning method, in which the consequent part of fuzzy rule consists of a function. Moreover, learning algorithm is proposed for the distance-type TS reasoning method and applied to the fuzzy discriminant analysis of a diabetes diagnostic data, showing the satisfactory learning results.
- 2009-10-10
著者
-
水本 雅晴
大阪電気通信大学・情報通信工学部・情報工学科
-
王 碩玉
高知工科大学大学院基盤工学専攻知能機械システム工学コース
-
王 碩玉
高知工科大学
-
王 碩玉
高知工科大学 知能機械システム工学科
-
王 碩玉
山形大学工学部電子情報工学科
-
石 岩
東海大学
-
苗 国富
大阪電気通信大学
-
施 恭清
大阪電気通信大学
-
水本 雅晴
大阪電気通信大学
-
水本 雅晴
大阪電気通信大
-
王 碩玉
高知工科大
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