単一入力ルール群結合型ファジー推論法の性質に関する一考察(基礎理論)
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概要
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現在主流であるファジー推論の一つに簡略化推論法が挙げられるが,複数入力1出力に対し,規則数が入力数に伴い指数的に増加するといった欠点が挙げられる.これに対して,湯場崎ら[2]〜[6]は,複数入力1出力において,従来のファジー推論モデルよりも規則数を大幅に削減可能にした単一入力ルール群(Single Input Rule Modules:以下SIRMs)結合型ファジー推論モデルを提案した.本論文では,SIRMs推論法の規則から簡略化推論法の規則に変換する手法を提案し,同一の推論結果を得ることができることを示す.逆については,簡略化推論規則が表形式で与えられ,かつ,表中における対角要素の和が等しいような条件を満たす場合はSIRMs推論規則に変換できることを示す.また,このような条件は満たさないが,簡略化推論規則が表形式で与えられている場合には,その上限,下限を実現するようなSIRMs推論規則を設定することができることを示す.このことから,SIRMs推論法は簡略化推論法の部分集合であることを明らかにした.
- 2006-06-01
著者
-
水本 雅晴
大阪電気通信大学・情報通信工学部・情報工学科
-
関 宏理
大阪大学大学院情報科学研究科情報数理学専攻
-
湯場崎 直義
マイコム株式会社
-
湯場崎 直義
マイコム株式会社 京都府
-
関 宏理
大阪大学大学院情報科学研究科
-
関 宏理
大阪大学大学院情報科学研究科情報数理学専攻:日本学術振興会
-
水本 雅晴
大阪電気通信大学
-
水本 雅晴
大阪電気通信大
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