関数型単一入力ルール群結合型ファジィ推論法による医療診断システムヘの応用(一般講演1A)
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概要
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We have proposed "functional type SIRMs method" in [2] in which the consequent part of ordinary SIRMs method is generalized to a function. In this paper, learning algorithm of the proposed SIRMs method is derived by steepest descent method, and is shown to be superior to ordinary fuzzy reasoning methods by applying to a diabetes diagnostic system.
- 2005-10-29
著者
-
水本 雅晴
大阪電気通信大学・情報通信工学部・情報工学科
-
湯場崎 直義
マイコム株式会社 京都府
-
関 宏理
大阪大学大学院情報科学研究科
-
関 宏理
大阪大学大学院情報科学研究科情報数理学専攻:日本学術振興会
-
関 宏理
大阪電気通信大学大学院工学研究科情報工学専攻,大阪府
-
湯場崎 直義
マイコム(株)
-
水本 雅晴
大阪電気通信大学
-
水本 雅晴
大阪電気通信大
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