イベント設計における知識創出のための方法論と知識再構築支援システムに関する研究(<論文特集>チャンス発見とソフトコンピューティング)

概要

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本研究では広告会社との共同研究を通して、モーターショーなどの「実際のイベント設計の現場」を対象として知識獲得および知識創出を支援するための方法論およびシステムの構築にとりくむ。従来暗黙的な勘や経験で設計されてきたイベントであるが、近年企画者側が「なぜこのような方法で設計するのか」ということを出展者側に説明する必要性が生じてきた。しかし説明の手段は「勘と経験」ということに依存しているのが現状である。無論そういった勘と経験は非常に重要な財産であるが、それだけでは出展者側への説得力ある説明がでさていないのである。これまでのイベントの評価には主に5段階評価のアンケートの統計的な分析や、自由回答形式で来場者からコメントを集めるといった方法が用いられてきたが、プランナーたちによれば、実際にはこういったデータが得られても、そこから何を読み取って、どのように次のイベント設計に生かすことができるかわからないとのことである。実際のイベントのプランニングの現場や会場では数々の「実際の文脈に即した知識」が生まれるが、それを文脈なしに無関係な時点で提示されても役に立たないのである。そこで本研究では、従来の手法では抽出することが困難であった「文脈つきの知識」を可能な限り実際のイベント会場から抽出する方法論を提案しそこで得られた情報を企画者側に適切にフィードバックするためのシステムを提案・構築する。実際のイベントに我々が提案する方法論を用いて調査を行った結果、イベントプランナーが思いもよらない設計上の変数が数多く発見された。さらにそれらを元にプランナーが知識創出するという現象が観察され、本手法が有効であるという見通しが立った。この文脈つき情報の獲得から新たな知識を創出する過程を本研究では「知識の再構築」と呼ぶ。提案する方法論で獲得された大垣の情報から重要な事象を発見し、プランナーのReflective Thinkingを促し知識創出を支援するためのシステムKnowledge Nebula Crystallizer for Exhibition Planningを現在開発中である。本研究はプランナーの意思決定にとって重要な事象・状況についての情報を見出し、それをどう生かせるかということの理解を促進するという意味で、プランナーにとってのチャンス死児を目指したものである。文脈つきの知識によってどのような手法が来場者にどのような効果を与えるのかということが明確になり、出展者への説明能力が増すことが期待される。本研究では、「説得支援」という実務上の課題を解決することも大きな目標のひとつである。本橋では提案する方法論および従来の手法では得られなかった情報が獲得された例を示す。さらに得られた情報を活用するための現在開発中のシステムの概要を述べる。
日本知能情報ファジィ学会の論文
2003-06-15

イベント設計における知識創出のための方法論と知識再構築支援システムに関する研究(<論文特集>チャンス発見とソフトコンピューティング)

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