物語構造モデルに基づく話題類似連鎖抽出
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概要
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蓄積された電子文書を活用するために,物語構造モデルに基づき,複数の文書にまたがる話題の連鎖を抽出し,情報にアクセスする手法を提案する.ある話題を含有する場面を表す特徴量として共起依存度行列と吸引力ベクトルを定義する.これに基づき場面間の類似度を求め,これに場面の連鎖関係を抽出する.検索語間の場面連鎖関係を探すことで,場面連鎖の組み合わせを検索結果の候補として提示する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-07-17
著者
-
田中 克明
東京大学先端科学技術研究センター
-
三浦 崇
長崎大学心臓血管外科
-
佐藤 真
東京大学大学院工学系研究科
-
赤石 美奈
東京大学先端科学技術研究センター
-
堀 浩一
東京大学先端科学技術研究センター
-
三浦 崇
千葉工大
-
堀 浩-
東京大学大学院工学系研究科先端学際工学専攻
-
三浦 崇
東京大学大学院工学系研究科
-
田中 克明
一橋大学情報基盤センター
-
堀 浩一
東京大学先端学際工学専攻
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