行動履歴に基づく情報推薦基盤と推論エンジンの開発(「Webインテリジェンス」及び一般)

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概要

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• 電子化された情報が爆発的に氾濫する中で,利用者は真に欲しい情報を見失うことが多くなった.利用者の負担を減らして,行動中でも欲しい情報に到達できるサービスの普及を目的として,行動情報を元にした推薦サービスを可能にする情報基盤の開発を行った.推薦サービスの実現にあたり,推論エンジンとして利用者個人ごとの行動情報とコンテンツを構造化してマッチングさせるヒストリ型と呼ぶタイプと,類似する行動を取る利用者をグループ化して,そのグループに特徴的なコンテンツを選択的に推薦するDWH型と呼ぶタイプの2種類の推論エンジンを開発した.1000人規模の被験者を集めて約3ヶ月間の実証実験を行って,推論エンジンと情報基盤の有効性の検証を行った結果を報告する.

• 2008-06-23

著者

• 佐藤 一夫

  株式会社NTTドコモ法人営業本部

• 山本 真人

  株式会社NTTドコモ法人営業本部

• 小林 功

  株式会社NTTドコモ法人営業本部

• 佐治 信之

  日本電気株式会社サービスプラットフォーム研究所

• 田中 克明

  東京大学先端科学技術研究センター

• 山本 真人

  株式会社nttドコモ法人営業本部ソリューションビジネス部

• 小林 功

  株式会社nttドコモ法人事業部

• 小林 功

  株式会社nttドコモ

• 小林 功

  株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 法人事業部

• 田中 克明

  一橋大学情報基盤センター

• 佐藤 一夫

  株式会社NTTドコモ 法人営業本部

• 山本 真人

  株式会社NTTドコモ 法人営業本部

• 佐治 信之

  日本電気株式会社 サービスプラットフォーム研究所

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