概念階層を形成する事例ベースの構造化
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概要
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事例ベース推論システムでは, 事例べースから新たな問題に類似する事例を効率よく検索するために, 事例ベースの構造化について検討されてきた. そして, それらの多くは階層構造を指向し, 個々の属性を構造の節点として扱ってきた. しかし, 個々の属性より, 属性集合の方が分類に対する寄与が大きいと考えられ, 属性集合を事例構造に取り入れることは有効である. また, 類似事例検索を実現するには, 概念の階層的知識を用いた意味的な照合処理が有用であり, 概念階層の属性を事例べースの構造に取り入れることに大きな意義がある. 本稿では, 二つの事例に共通する特性に基づいて, 個々の事例を階層化し, 事例ベースを構成するアプローチを報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-08-30
著者
-
高田 修
(株)豊田中央研究所
-
渡辺 豊英
名古屋大学大学院情報科学研究科社会システム情報学専攻
-
渡辺 豊英
名古屋大学・工学部
-
山田 正隆
名古屋大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
高田 修
名古屋大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
山田 正隆
名古屋大学大学院工学研究科
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