5A-5 News-sensitive Multi-solution Prediction of Stock Price
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概要
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Stock price analysis with data mining techniques becomes an important issue to be investigated. In this paper, we propose a system for forecasting stock prices by analyzing influence of news articles. A new kernel based possibility distribution estimation algorithm is proposed to identify multi-solution trends of stock price fluctuation. We also propose a new differentiated weighting scheme that assigns higher weights to the features if they occur in the Rise(Drop) news article cluster but do not occur in its opposite Drop(Rise) cluster.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2010-03-08
著者
-
朝倉 宏一
名古屋大学大学院 情報科学研究科 社会システム情報学専攻
-
渡辺 豊英
名古屋大学大学院情報科学研究科社会システム情報学専攻
-
范 薇
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
朝倉 宏一
大同大学
-
范 薇
名大
-
渡邉 豊英
名大
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