概念階層属性による属性集合を取り入れる事例ベース構造

概要

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事例ベース推論における重要な機能として事例検索がある。一般に事例検索では, 複数の事例間における特徴記述の共通性に着目して, カテゴリ化, 分類木などを利用し, 事例の汎化階層(分類階層)を形成することにより, 効率的な検索を図っている。検索事例データと事例ベース内の事例が完全に一致することは稀であり, 検索事例のデータに直接一致していない事例ベース内の事例に対しても照合可能な検索, すなわち類似検索が必要である。類似事例検索を実現するには, 概念の階層的知識を用いた意味的な照合処理が有効であり, 概念階層属性を事例ベース構造に取り入れることには大きな意義がある。概念階層属性を取り入れた事例検索法として, 決定木学習を拡張した方法がある。しかし, この決定木学習の方法はクラス概念に従って分類するアプローチを採用していて, 事例ベース推論における一般的な問題に適用することは困難である。本稿では, 二つの事例に共通する特性に基づいて, 個々の事例を階層化し, 事例ベースを構成するアプローチを報告する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1997-09-24