レイアウト的特徴に基づいた文書画像の分類

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文書画像から有意な情報を自動的に分離・抽出する課題に文書画像理解がある。様々な文書に対して、今日までに報告された方法、アプローチの多くは、文書に関する知識である文書モデルに基づいて文書画像を解釈する枠組みとなっている。この文書モデルをできるだけ汎用化することにより、汎用型の文書画像理解システムを開発する試みも報告されている。しかし、文書にはその応用域に依存して様々な型、クラスが実社会で利用されており、一つの文書モデルで対処することは不可能である。汎用化した文書モデルに基づいた試みも、そのためその適用域は限られ、ほぼ同種の文書しか処理できないのが現状である。我々は汎用型文書画像理解システムを開発するために、文書を階層的に捉え(文書類、文書型、文書クラス)、各レベルにおいてある特徴に基づいてグループを規定する。そして、分類・検証・識別・再分類処理を繰り返し、該当する文書に順次絞り込む方法を既に提案し、第一段階として、物理的特徴に基づいて文書類を分類した。本稿では、レイアウト的特徴に基づいて分類された文書類を検証し、更に文書型を識別する方法及び実験結果について報告する。
一般社団法人情報処理学会の論文
1996-09-04

レイアウト的特徴に基づいた文書画像の分類

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