F-1234 金属表面上の微細な傷の画像認識(G15-3 画像認識)(G15 ロボティクス・メカトロニクス部門一般講演)
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概要
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When we produce process in a factory, damages happens to be made on surface of the products. As the result of it, Professional workers have to check the defects in many factories. But it is difficult for humans to keep concentration to detect the minute damage for long hours, and the judging criterion of each person is depending on each workers. Therefore, some detecting systems are desired to execute the checking operation instead of human workers to solve the above Problems. We propose a visual detecting system of small defection on a surface of metal products.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2001-08-22
著者
-
見浪 護
福井大学
-
見浪 護
福井大学工学部知能システム工学科
-
三浦 正人
福井大
-
坂口 正則
アイシンAW-I
-
坂口 雅則
アイシンエィダブリュ工業
-
坂口 雅則
アイシン・エィ・ダブリュエ業
-
見浪 護
福井大
-
三浦 正人
アラコ(株):(現)トヨタ紡績(株)
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