1-309 金属部品表面上の微細なキズの発見と定量的評価

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概要

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• In this research, a method to detect minute flaws on metal parts is proposed to remove the defective parts before assembling in a factory. The input gray-scale images of metal parts are used directly to recognize the flaw without any image conversion to shorten the recognition time. The recognition problem to find defects and detect its position on the metal parts is converted here to another problem to search for the maximum peak and the variables giving the peak. Then the recognition problem can be treated as optimization problem, and this conversion allow us to utilize the high performances of GA in the optimization. The effectiveness of proposed method is studied on standing points of the recognition speed and the quantitative recognition ability.

• 社団法人日本機械学会の論文
• 2002-11-14

著者

• 見浪 護

  福井大学

• 鈴木 秀和

  福井工業高等専門学校機械工学科

• 見浪 護

  福井大学工学部知能システム工学科

• 鈴木 秀和

  福井大

• 三浦 正人

  福井大

• 坂口 正則

  アイシンAW-I

• 杉島 凱夫

  CCS Inc.

• 坂口 雅則

  アイシンエィダブリュ工業

• 見浪 護

  福井大

• 三浦 正人

  アラコ(株):(現)トヨタ紡績(株)

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