2P1-3F-B8 パターン認識の前処理としての次元圧縮法
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概要
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高次元データのパターン認識では, 前処理として次元圧縮を行うのが一般的である。次元圧縮の代表的手法は主成分分析だが, それが「認識のための次元圧縮」として良いという保証はない。本研究では, クラス情報を活用することでその改良を試みる。
- 社団法人日本機械学会の論文
著者
-
三島 健稔
埼玉大
-
吉澤 修治
埼玉大学工学部
-
溝口 博
東京理科大学
-
平岡 和幸
埼玉大学
-
吉澤 修治
玉川大学学術研究所
-
吉沢 修治
東大工
-
溝口 博
埼玉大学工学部
-
吉澤 修治
埼玉大学大学院理工学研究科
-
西村 将臣
埼玉大
-
平岡 和幸
埼玉大
-
西村 将臣
埼玉大大学院
-
溝口 博
東京理科大:産総研
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