1A1-77-110 逐次学習型線形判別分析アルゴリズムの性能比較
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概要
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異なるポテンシャル関数と計量とを用いることにより, 2種類の逐次学習型LDAアルゴリズムが導かれる。片方(非対称型)はOjaの逐次学習型主成分分析を直接拡張した形で, 他方(対称型)はそれに対称化を施した形をしている。性能比較実験の結果, 非対称型は局所解を持たないという利点がある一方, 対称型は少ない例題数で学習が収束するという利点があることが判明した。
- 社団法人日本機械学会の論文
著者
-
三島 健稔
埼玉大
-
吉澤 修治
埼玉大学工学部
-
溝口 博
東京理科大学
-
平岡 和幸
埼玉大学
-
吉澤 修治
玉川大学学術研究所
-
吉沢 修治
東大工
-
溝口 博
埼玉大学工学部
-
吉澤 修治
埼玉大学大学院理工学研究科
-
日台 健一
埼玉大
-
濱平 仁
埼玉大
-
日台 健一
科学技術振興事業団erato北野共生システムプロジェクト
-
平岡 和幸
埼玉大
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