パルスニューロンモデルのハードウェア実装と聴覚情報処理への応用
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概要
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Pulsed neuron(PN) model can be easily implemented in hardware and is suitable for processing time series data. In this paper, we introduce the method to implement PN model to hardware with FPGA. And we construct aural information processing system based on the human auditory system using implemented PN model. Experimental results show that a proposed system could successfully identify the sound source and location of the used sound data, while running considerably faster than an equivalent software implementation and the size of circuit is smaller than other method.
- 日本神経回路学会の論文
- 2008-03-05
著者
-
岩田 彰
名古屋工業大学大学院
-
岩田 彰
名古屋工業大学
-
黒柳 奨
名古屋工業大学工学研究科情報工学専攻
-
岩佐 要
名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻
-
クグレ マウリシオ
名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻
-
黒柳 奨
名古屋工業大学大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻
-
岩佐 要
名古屋工業大学大学院
-
岩田 彰
名古屋工業大学大学院工学研究科
-
黒柳 奨
名古屋工業大学大学院
-
黒柳 奨
名古屋工業大学 大学院 工学研究科
-
クグレ マウリシオ
名古屋工業大学大学院 工学研究科 創成シミュレーション工学専攻
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