特徴空間射影によるプローブカーデータのリアルタイム補完(ITS,<特集>マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2005))

概要

論文の詳細を見る
プローブカーデータの欠損をリアルタイムに補完し,欠損のない交通情報を提供する技術について述べる.プローブカーは路上センサに依存せずに交通情報を収集するうえで有効な手段である.しかしながら,一般にプローブカーの走行経路が不確定であることから,プローブカーデータの時系列には大規模な欠損が生じる.それゆえ,プローブカーシステムの導入コストを抑えつつ,欠損のない交通情報を提供するには,プローブカーデータの特性に合わせた補完技術が必要となる.補完手段として最も簡単なのは,過去のデータ履歴の同時刻平均値を補完データとすることである.しかし,この手法では日々異なる交通状況の変化を反映できない.また,回帰分析はデータ補完の一般的な手法だが,欠損率が高い場合には十分に機能しない.欠損率が高いプローブカーデータについても高精度な補完を実現するために,本論文では特徴空間射影に基づく新たな動的補完手法を提案する.この補完手法は大きく分けて,(1)過去のプローブカーデータ履歴に基づく特徴空間の形成,(2)欠損を含む現況データの特徴空間ヘの射影,そして,(3)特徴空間からの逆射影による欠損値の補完という3つのプロセスから構成されている.特徴空間を介して処理を行うことで,特徴空間の主軸,すなわち複数リンク間で相関のある成分ごとに欠損情報の推定がなされるため,観測値との相関に基づく動的かつ高精度なデータ補完が可能となる.
社団法人情報処理学会の論文
2006-07-15

特徴空間射影によるプローブカーデータのリアルタイム補完(ITS,<特集>マルチメディア,分散,協調とモバイル(DICOMO2005))

スポンサーリンク

概要

著者

関連論文

スポンサーリンク