人間機械系インタフェースのための顔画像検出と特徴部位の位置検出
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概要
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本論文では、人間機械系のインタフェースへの利用を目標に、複雑な背景を持つ画像に対する、頑健で高精度な、顔画像の検出方法、および顔の各種特徴部位の位置検出方法を提案する。提案する方法では、一連の画像系列中の顔の皮膚領域抽出を目的に、顔の視覚的・幾何学的特長を利用すると共に、YIQ 空間における色調、明度の類似性を利用している。また、目や鼻、口、眉などの顔の特徴部位の位置は、顔の幾何学的な知識を用いたスケルトンを利用して同定する。さらに、異なる顔の特徴検出を目的に、グレースケール画像を対象に遺伝的アルゴリズムを導入した方法を開発した。最後に、実環境における実験システムを用いた、これらの手法の有効性確認について述べる。
- 国立情報学研究所の論文
- 2003-03-05
著者
-
上野 晴樹
国立情報学研究所
-
武藤 伸洋
NTTサイバーソリューション研究所
-
上野 晴樹
国立情報学研究所知能システム研究系総合研究大学院
-
ブイヤン モハメドアルアミン
国立情報学研究所
-
アムポーンアラムウェート ウッティチャイ
国立情報学研究所
-
アムポーンアラムウェート ウッティチャイ
学術情報センター
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