2A1-C03 人の非平常状態の判定方法に関する検討および脈拍データを用いた評価
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概要
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There are many lifelog researches to give services with personal daily digitized information.. To realize lifelog services, the labeling technology to enormous quantity of information is necessary. In this paper, we propose a versatile labeling technology focused on the unordinary/ordinary situation of daily life. Our approach regards the difference of data distribution collected in each action. And based on the time-oriented features of the data, we brought in smoothing process, and label-modify-process. We evaluated the accuracy of our approach with heart rate sensor data. The evaluation was conducted on three subjects. Then, we comfirmed more 13.5 % accuracy improvement with above two processes, than without them.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2009-05-25
著者
-
手塚 博久
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
山田 智広
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
山田 智広
NTTサイバーソリューション研究所
-
武藤 伸洋
NTTサイバーソリューション研究所
-
阿部 匡伸
NTTサイバーソリューション研究所
-
河田 博昭
東日本電信電話株式会社ブロードバンドサービス部
-
武藤 伸洋
日本電信電話株式会社
-
武藤 伸洋
Ntt
-
阿部 匡伸
Ntt
-
手塚 博久
NTT SL研
-
村山 卓弥
NTT
-
河田 博昭
NTT東日本
-
手塚 博久
NTT
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