ダイナミックベイジアンネットワークを用いたあいまいな表現を含むスケジューラデータとGPSデータからの行動予測(ログの収集と活用,ドキュメントオートメーションとオンサイトデータ活用技術,及び一般)
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概要
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GPSおよびスケジューラから取得された種類の異なる行動ログを利用して,ユーザの位置を予測する手法を提案する.本手法の特徴は,スケジューラのイベントとGPSで得られた位置とを時間的共起関係に着目して関連付けるとともに,それらログをダイナミックベイジァンネットワークで学習して得られた行動モデルを用いて,ユーザの将来の位置を予測することにある.この手法により,GPSだけでは予測が困難な普段とは異なるユーザ行動の予測を予測すること,ならびに,正確な位置が記入されていないスケジューラデータであっても,精度よい行動予測が可能となることが期待できる.本報告では,実データに対して手法を適用して,GPSデータとスケジューラデータとを併用した予測の特性を検討した.
- 2010-07-15
著者
-
阿部 匡伸
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
中村 幸博
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
武藤 伸洋
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
西野 正彬
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
武藤 伸洋
NTTサイバーソリューション研究所
-
阿部 匡伸
NTTサイバーソリューション研究所
-
八木 貴史
日本電信電話株式会社nttサイバースペース研究所
-
阿部 匡伸
日本電信電話株式会社nttサイバースペース研究所
-
武藤 伸洋
日本電信電話株式会社
-
武藤 伸洋
日本電信電話(株)
-
阿部 匡伸
岡山大学
-
八木 貴史
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
阿部 匡伸
岡山大学大学院
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