集団へのレコメンドに適用可能な同行者との影響度合い定量化手法
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概要
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近年,情報機器の高度化により,個人の生活データを記録・蓄積した Life Log が注目を集めている.そして,それを利用して個人の嗜好や行動に適した情報を提供する取り組みが活発化してきている.しかし,現状のサービスで考慮されているものはユーザ本人の状況がほとんどであり,他者との関係から受ける影響や状況といったものは複数人の平均値を画一的に扱う程度しか考慮されていない.そこで本研究では,集団行動時における同行者との影響を考慮したレコメンドの実現を目的とする.同行者との間で起こる影響を分析することで,より有意義な情報をユーザに提供可能と考えている.本研究では,個人の嗜好と集団での行動とで生じる差分に着目し,互いに与える影響の度合いを定量的に表す手法について提案する.そして,算出した影響度合いを用いることによって,レコメンド結果の満足度向上に有効であることを確認した.
- 2010-03-19
著者
-
阿部 匡伸
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
武藤 伸洋
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
茂木 学
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
瀬古 俊一
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
瀬古 俊一
慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科
-
瀬古 俊一
NTTサイバーソリューション研究所
-
武藤 伸洋
NTTサイバーソリューション研究所
-
阿部 匡伸
NTTサイバーソリューション研究所
-
阿部 匡伸
日本電信電話株式会社nttサイバースペース研究所
-
武藤 伸洋
日本電信電話株式会社
-
武藤 伸洋
日本電信電話(株)
-
阿部 匡伸
岡山大学
-
阿部 匡伸
岡山大学大学院
-
茂木 学
日本電信電話(株)NTTサービスエボリューション研究所
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