あいまいな表現を含むスケジューラデータとGPSデータとの時間的共起関係を利用した行動予測手法の検討(不均質なライフログからのデータマイニング及び一般)
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概要
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本報告では,GPSデータとスケジューラデータという異なる種類の行動ログを蓄積し,ユーザの行動を予測する手法を提案する.例えば内勤中心の会社員が出張に出かけるといったような普段と違う行動をとった場合であっても,スケジューラデータを活用することで行動の予測が可能となる.ユーザが自身で記入するスケジューラデータには,予測に必要な目的地に関する記述が含まれない,場所に関する記述があいまいであるといった問題がある.しかし,時間的な共起関係に基づいてGPSデータとスケジューラデータとの関連付けを行うことによって,記述内容があいまいな場合であっても行動予測を行える.長期的に獲得されたユーザの行動ログを用いた検証では,GPSデータのみを用いて行動予測を行った場合と比較し,予測正答率が上昇することを確認した.
- 2010-02-25
著者
-
阿部 匡伸
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
中村 幸博
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
武藤 伸洋
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
西野 正彬
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
武藤 伸洋
NTTサイバーソリューション研究所
-
阿部 匡伸
NTTサイバーソリューション研究所
-
阿部 匡伸
日本電信電話株式会社nttサイバースペース研究所
-
武藤 伸洋
日本電信電話株式会社
-
武藤 伸洋
日本電信電話(株)
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