ユーザ理解モデルを用いた嗜好把握方法の提案と飲食店推薦サービスへの適用(マルチメディア通信,マルチメディアシステム,ライフログ活用技術、IP放送/映像伝送,一般)
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概要
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Semantic Web技術を用いて操作履歴から嗜好を把握する方法を検討している.オントロジを用いて操作履歴から嗜好を体系的に把握する方法と,把握した嗜好を徐々に忘却する方法を組合せ,少ないログから精度良く嗜好を把握し,ユーザの嗜好の変化に追従する方法を提案する.提案方法を飲食店推薦サービスに適用して実験を行い,被験者の評価データを用いて提案手法の有効性を検証した.
- 2010-09-14
著者
-
武藤 伸洋
日本電信電話株式会社NTTサイバーソリューション研究所
-
伊藤 浩二
日本電信電話株式会社ntt情報流通プラットフォーム研究所
-
武藤 伸洋
NTTサイバーソリューション研究所
-
阿部 匡伸
NTTサイバーソリューション研究所
-
武藤 伸洋
日本電信電話株式会社
-
武藤 伸洋
日本電信電話(株)
-
阿部 匡伸
岡山大学
-
伊藤 浩二
日本電信電話株式会社nttサイバーソリューション研究所
-
阿部 匡伸
岡山大学大学院
-
阿部 匡伸
岡山大学工学部情報工学科
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