ニュース記事マッチングからの二言語コーパス構築に対する局所的適合フィードバック法の応用

概要

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本稿では、他言語間情報検索(Cross Language Information Retrieval; CLIR)の技術を、日本語・英語のニュース記事データベースからの二言語コーパス構築に応用した結果について述べる。ここではCLIR の手法を対照可能な他言語コーパスの構築に適用する実験と、CLIR タスクをニュース記事データベース上でシミュレートする実験の結果に対して分析を与える。どちらの実験においても、機械翻訳と辞書に基づく手法によって質問項目を英訳した後、これを拡張・改善するために使用する局所的な適合フィードバックの役割に焦点を置く。これらの実験により、用語の重み付けの改善と拡張が結果にどのように貢献するかが明らかになった。すなわち、元の用語の重み付け改善の結果生じる曖昧性解消の間違いに対する適合フィードバックの効果はわずかで、パフォーマンスにおける多大な効果はいくつかのスコアの高い文書に対する用語の拡張に由来するということを発見した。
国立情報学研究所の論文
2003-03-05