言語情報と統計情報を用いた対訳文書からの機械翻訳辞書作成
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概要
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対訳文書から機械翻訳用専門用語辞書を作成する方法について述べる.本方法では,対訳コーパス中の語句の対応関係を抽出するために,言語情報と統計情報を統合して利用する.この2種類の情報を利用することにより,従来の言語情報のみによる方法では得られない,未知語の対訳関係なども抽出可能になる.言語間で文章構成の大きく異なる特許文書で実験した結果,300文程度の小規模な文書からでも,合成語に対する訳語を70%以上の精度で推定できた.未知語の訳語推定は小規模の文書では精度が低いが,文書量を増やすことで精度が向上する見通しを得た.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1994-03-17
著者
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平川 秀樹
(株)東芝 総合研究所
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平川 秀樹
東芝研究開発センター
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熊野 明
(株)東芝総合研究所
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熊野 明
(株)東芝研究開発センター
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平川 秀樹
(株)東芝 研究開発センター
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平川 秀樹
(株)東芝研究開発センター
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平川 秀樹
(株)東芝
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