ウェブ文書資源からの中日対訳推定における文脈窓幅の役割(機械翻訳)

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概要

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• 本研究では, 文脈語による言語横断ウェブ検索ならびに中日翻訳エンジンを利用した対訳知識獲得システムKATrans(Knowledge Acquisition on Translation)を提案し, 文脈窓幅と訳語推定精度の関係性を明らかにする.実験では, 中国語の計算機専門用語において, 文脈窓幅を変化させたときの日本語の対訳推定精度の変化を調べた.実験では, 中国語の計算機専門用語10語において, 文脈窓幅を5語, 21語, 35語に変化させたときの日本語の対訳推定精度(logWMRR)の変化を調べた.実験結果から, 見出し語がウェブ上でどのように使われているかの特性により, 最適な文脈窓幅が異なることが明らかになった.また, 文脈窓幅は文書検索ベクトルの構成要素に大きく影響することが分かった.

• 一般社団法人情報処理学会の論文
• 2005-01-11

著者

• 植野 研

  株式会社東芝研究開発センターシステム技術ラボラトリー

• 植野 研

  (株)東芝研究開発センター知識メディアラボラトリー

• 熊野 明

  (株)東芝総合研究所

• 植野 研

  株式会社 東芝 研究開発センター システム技術ラボラトリー

• 熊野 明

  (株)東芝研究開発センター

• 出羽 達也

  (株)東芝研究開発センター知識メディアラボラトリー

• 植野 研

  (株)東芝研究開発センターシステム技術ラボラトリー

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