統計モデルパラメータ推定を用いたポストフィルタに基づく非負値行列因子分解(音響・超音波サブソサイエティ合同研究会)
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概要
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本研究では,統計モデルパラメータの自動推定を備えたベイズ推定器による音源分離手法を提案する.本手法は一般化MMSE-STSA推定器,NMFをベースとした非定常な妨害音推定,高次統計量に基づいた解析的な目的音の統計モデルパラメータ推定の3つで構成されている.本手法により隠れた目的音の統計モデルパラメータを自動推定することで,目的音に適応した最適なベイズ推定を行うことが可能となる.また評価実験を行うことで提案手法の有効性を確認した.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2014-01-20
著者
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
中村 哲
奈良先端科学技術大学院大学
-
高橋 祐
ヤマハ株式会社・研究開発センター
-
近藤 多伸
ヤマハ株式会社
-
北村 大地
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
中井 駿介
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
高橋 祐
ヤマハ株式会社第1研究開発部
-
室田 勇騎
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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