GMMに基づく最尤変換法による携帯電話音声の帯域拡張(音響処理)
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概要
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帯域拡張は狭帯域音声のみから広帯域音声を再構築する有効な技術である.従来の典型的な手法として,混合正規分布(GMM:Gaussian Mixture Model)を用いた最小二乗誤差推定(MMSE:Minimum Mean Square Error)に基づく帯域拡張が提案されている.MMSE基準の手法は比較的高い変換精度を実現できるものの,1)フレーム間の相関を考慮していないため,時間方向に不適切な特徴量遷移が生じる事がある,2)汎下処理により推定された広帯域スペクトル包絡が過剰に平滑化されてしまう,といった問題点が残されている.これらの問題点を解決するために,動的特徴量と系列内変動を考慮した最尤推定をGMM に基づく帯域拡張に導入をする.実験的評価により,提案手法の有効性を示す.
- 2007-07-20
著者
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
戸田 智基
奈良先端科学技術大学院大学
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
関本 英彦
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
藤敦 渉
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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