音声情報案内システムにおけるSVMを用いたタスク外発話の検出
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概要
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多様なユーザ発話に簡便かつ頑健に応答できる音声対話システムの実現手法として用例ベースの応答手法がある.質問応答データベース (Question and Answer Database:QADB) を用いる用例ベースの応答手法であれば,応答文を追加することによって応答内容が容易に拡張でき,質問例の拡張収集によって言語的なゆらぎに頑健なシステムとすることができる.ただし,このようなシステムは想定内の発話 (タスク内発話) に対して柔軟な応答が可能であるが,想定されていない発話 (タスク外発話) に対しては応答誤りが発生する.そこで,タスク外発話が生じた場合は,QADB による応答ではなく,Web 検索などの別処理によって応答を代替することを考える.本稿ではその前処理として入力発話の中からタスク外発話を検出する手法を検討した.実環境で稼動している音声情報案内システムから得られたデータを用い,Bag Of Words (BOW) を特徴量とした Support Vector Machines (SVM) によるタスク内発話とタスク外発話の分類を試みた結果,従来手法よりも高いタスク外発話の判定精度が得られた.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-07-10
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
川波 弘道
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
竹内 翔大
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
松井 知子
統計数理研究所
-
川波 弘道
奈良先端科学技術大学院大学
-
川波 弘道
電総研
-
Hiromichi Kawanami
Department of Statistical Modeling, The Institute of Statistical Mathematics
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
藤田 洋子
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
KAWANAMI HIROMICHI
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
-
竹内 翔大
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
松井 知子
統計数理研
-
藤田 洋子
奈良先端科学技術大学院大学
-
川波 弘道
Nara Institute of Science and Technology
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