EMアルゴリズムを用いたAudio-Visual HMMによる音声からの画像パラメータ推定
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概要
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入力音声から唇の動きなど発話の動画像を合成する手法は、コンピュータエージェントの動きを自然に見せたり聴覚障害者を画像により支援する技術として有用である。音声から唇動画像を合成する方法として、これまでに、音声の隠れマルコフモデル(HMM)を用いてViterbiアライメントを求め、HMMの状態系列から画像パラメータを合成する手法を提案してきた。しかしViterbiアライメントを用いる合成法は入力音声1フレームにつき1つの状態を割り当てるので、HMMの状態割り当て間違いを起こしたとき間違った画像パラメータを合成するという困難を生じる。そこで本稿では、音声と画像のHMMを用いてEMアルゴリズムから非決定論的に画像パラメータを推定する合成法を提案する。EMアルゴリズムによる合成法では、音声と画像の結合確率分布の尤度を最大化するように画像パラメータは繰り返し推定される。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-09-11
著者
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