高齢者向け音響モデルによる大語彙連続音声認識の評価
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概要
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近年、大語彙連続音声認識を利用したシステムの普及に伴い、さまざまな用途で音声認識が利用されるようになりつつある。音声認識システムの性能に悪影響を与える要因の一つとして、システムを利用するユーザーの音響特性と音響モデルとの間のミスマッチがある。一般に、音響モデルの学習には成人音声を用いるため、高齢者の音響特性との間にミスマッチを生じ、認識率の低下を生じる可能性がある。本論文では、大規模な高齢者音声データベース(200文章×301人)を用いて音響モデルの学習を行い、この高齢者向け音響モデルを大語彙連続音声認識システムにおいて評価した。実験結果では、成人データベース(150文章×260人)から学習したモデルによる認識結果と比較して、3〜5%の単語認識率の改善が得られた。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2001-02-02
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
馬場 朗
松下電工
-
芳澤 伸一
松下電器産業株式会社先端技術研究所
-
李 晃伸
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
山田 実一
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
馬場 朗
イメージ情報科学研究所
-
芳澤 伸一
イメージ情報科学研究所
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
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