参照話者を用いた多対多固有声変換法
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概要
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本報告では任意の話者から他の任意の話者へと変換できる多対多声質変換(VC)を提案する.固有声に基づくVC(EVC)において現在までに一対多EVCおよび多対一EVCが提案されている.これらは,ある参照話者と複数の事前収録話者から構成されるパラレルデータセットを用いて固有声に基づく混合正規分布モデル(EV-GMM)を学習しておき,任意の話者の発話データを用いた教師なし適応を行うことで,柔軟な変換モデル構築を実現する.本報告では,参照話者を通じて,同一のEV-GMMのパラメータを用いた多対一EVCと一対多EVCを順次行うことで多対多VCを実現する.実験的評価により,本提案手法の有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-01-22
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
戸田 智基
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
戸田 智基
奈良先端科学技術大学院大学
-
大谷 大和
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
大谷 大和
奈良先端科学技術大学院大学
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