NAMセグメントを用いた個人認証法における未知話者データに対する頑健性の評価(聴覚・音声/一般)
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概要
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本稿では非可聴つぶやき(Non-Audible Murmur:NAM)を用いた話者照合法について,新たに収集したデータを用いて分析した結果を報告する.NAMとは,外部の騒音に対して頑健な体表接着型マイクロフォンを用いて収録したつぶやき音声を指す.これまでNAMの発声内容が他人に漏れ聞こえることがないという利点を活かし,NAMによるキーワードを利用したテキスト依存型話者照合法を提案してきた.今回は,新たに男性18名,女性9名のNAMを収録し,それらを詐称者セットとして用いて実験を行い,その性能を詳しく調べた.また,学習に使用する発声数,時期数をいろいろと変えて実験することにより,複数時期にわたって収録された音声を使用することの有効性を示す.また,話者照合システムを利用するユーザにとって登録時に必要となる発声数が少ないほど負担は軽減する.そのため,学習データに使用する発声数を減らして実験を行い,その性能の劣化の度合いを調べることにより,どのくらいの音声データが登録時に必要となるかを明らかにする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-07-19
著者
-
岡本 英樹
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
川波 弘道
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
小島 摩里子
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
松井 知子
大学共同利用機関法人情報・システム研究機構統計数理研究所
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
松井 知子
統計数理研究所
-
川波 弘道
奈良先端科学技術大学院大学
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
松井 知子
統計数理研
-
松井 知子
大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所
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