HMMを用いた音声からの唇画像合成法
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概要
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自然な動きの唇画像があれば、聴覚障害者は画像からリップリーディングによって、発話内容を得ることが出来る。また、コンピュータエージェントの口部分を、より人間らしく表現することに役立つ。唇画像を合成する為には、音声から画像ヘ変換する方法と、テキストから画像ヘ変換する方法があり、ここでは音声から画像へ変換するシステムについて検討する。従来の方法としては、1フレーム毎に、音声パラメータから画像パラメータへと変換するシステムがある。この方法では、フレーム毎に逐次変換する為、1発話全体で見るとひずみが大きくなる問題がある。本研究では、HMM(隠れマルコフモデル)を用いて、1発話全体で最適な変換を行うシステムについて述べ、実験により有効性を示す。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1997-03-12
著者
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