Webからの音声認識用言語モデル自動生成ツールの開発

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概要

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本報告ではWebページからの音声認識用N-gram言語モデルの自動作成ツールの開発について述べる.言語モデルの作成は大量のテキストが必要で高いコストを要する.また, ユーザの使用する語彙は変化するため, 常に新しい言語モデルを作成する必要がある.本ツールでは, 大量に存在するWebページからキーワードによる検索を利用して, タスクに応じたテキストの収集を行ない, タスク適応した言語モデルを手軽に作成できる.また, Webページは更新されるので, 新しい語彙を持つ言語モデルの更新ができる.さらに文字パープレキシィを評価基準とするテキスト整形手法の検討をした.実験では, 本ツールを用いて「医療」をキーワードとして言語モデルを作成した.その結果, 健康相談タスクに対して新聞記事による言語モデルに比べ約9%の認識率の向上が得られた.
社団法人情報処理学会の論文
2001-02-02

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