平均二乗誤差最小化短時間振幅スペクトル推定に基づくブラインド信号抽出
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概要
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本稿では,独立成分分析を用いて動的に雑音推定を行い,平均二乗誤差最小化短時間振幅スペクトル(Minimum mean-square error short-time spectral amplitude:MMSE STSA)推定法に基づいた雑音抑圧により,ブラインドに音声信号を強調する手法を提案する.まず,雑音の定常性のみをパラメトリックに制御できる,人工的な雑音を用いたシミュレーション実験を行う.この実験により,提案法が非点音源かつ非定常な雑音環境下において,従来の手法であるMMSE STSA推定法やブラインド空間的サブトラクションアレーよりも有効であることを示す.最後に,実環境における提案法の有効性を示すため,実際の駅環境における実験を行い,主観評価及び客観評価を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-07-10
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
高橋 祐
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
岡本 亮維
奈良先端科学技術大学院大学
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
高橋 祐
奈良先端科学技術大学院大学
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