音声対話システムにおけるWeb検索タスクの発話分析とWeb検索のための大規模単語コーパスの検討(言語モデル)
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概要
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本稿では,当研究室で開発を行っている音声対話システム「たけまるくん」におけるWeb検索タスクの認識率向上を目指し, Web検索時の発話データの分析および言語モデル構築のための様々な学習コーパスの比較検討を行なった.その結果,発話形式として単語発声の割合が高く,発話内容として流行語・新出語など流行情報とユーザが利用する土地の観光情報など地域情報への考慮が必要であるという知見を得た.流行情報は,「Wikipedia」や「検索キーワードランキング」などのオンラインデータベースサイトからキーワードのみを言語モデルの学習コーパスとした.地域情報の対応としては従来の「たけまるくん」言語モデルとの融合によるドメイン適応を行った.その結果では,従来の「たけまるくん」の音声認識率より,最大で子供発話にて23.94%の改善が確認できた.
- 2008-07-11
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
川波 弘道
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
三宅 純平
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
竹内 翔大
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
川波 弘道
奈良先端科学技術大学院大学
-
川波 弘道
電総研
-
Hiromichi Kawanami
Department of Statistical Modeling, The Institute of Statistical Mathematics
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
KAWANAMI HIROMICHI
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
-
竹内 翔大
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
三宅 純平
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科:(現)ヤフー株式会社
-
川波 弘道
Nara Institute of Science and Technology
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