ICAに基づく非定常雑音推定を用いた高品質音声強調向けMMSE STSA推定器(オーガナイズドセッション:スピーチエンハンスメント,音声,応用/電気音響,信号処理,及び一般)
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概要
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本稿では,ブラインドな音声強調手法として,独立成分分析を用いた動的な雑音推定と最小二乗誤差規範・音声振幅スペクトル推定器を組み合わせた手法を提案する.加えて,異なる確率密度分布を有する様々なタイプの音声信号を取り扱うため,音声の確率密度関数をスペクトル減算に基づいて推定する手法を提案し,その理論的妥当性を検証する.実際の鉄道駅騒音環境を想定して実験を行った結果,客観及び主観評価により,提案法は雑音抑圧性能を改善できることが確認された.
- 2010-05-19
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
高橋 祐
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究
-
高橋 祐
名古屋大学腫瘍外科
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
猿渡 洋
セコム株式会社is研究所
-
岡本 亮維
奈良先端科学技術大学院大学
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
高橋 祐
奈良先端科学技術大学院大学
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