音響特性補正の導入による肉伝導音声変換の収録環境適応(認識)
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概要
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肉伝導音声変換はNon-Audible Murmur(NAM)マイクロフォンで収録される肉伝導音声の音質向上に効果的である.この手法では,肉伝導音声から空気伝導音声へ変換するための確率モデルが事前に学習される.肉伝導音声の音響特性は,NAMマイクロフォンの圧着位置などの収録環境に敏感であるため,実際の使用においては学習時と変換時の音響特性の不一致により,しばしば変換音質が大きく劣化する.この問題に対して,我々は肉伝導音声変換のためのCepstrum Mean Subtraction (CMS)とConstrained Structural Maximum A Posteriori Linear Regression(CSMAPLR),またはSignal Bias Removal(SBR)とCSMAPLRの組み合わせに基づく教師無しの音響特性補正法を提案する.実験結果から,提案手法により音響特性の不一致に起因する変換音質の劣化が大幅に低減されることを示す.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2009-01-30
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
戸田 智基
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
中村 圭吾
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
宮本 大輔
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
宮本 大輔
慶應義塾大学大学院理工学研究科総合デザイン工学専攻
-
戸田 智基
奈良先端科学技術大学院大学
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
中村 圭吾
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
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