混合正規分布モデルに基づく声質変換の高速化を目的とした共分散行列の対角化(合成)
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概要
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混合正規分布モデルに基づく声質変換(VC:Voice Conversion)において,高い変換精度と短遅延変換処理を実現する手法として,我々はスペクトル系列の最尤推定に基づく短遅延VCを提案している.変換時には,各時間フレームにおいて,元話者の音声特徴量を分析し,入力特徴量を用いた事後確率計算により最尤分布を決定し,分布統計量に基づき目標特徴量を計算するといった処理が行われる.限られた計算資源においても高速に動作する短遅延変換処理を実現するために,変換精度を出来る限り保ちながら変換処理の演算量を低減することが重要である.本稿では,低演算な変換処理を実現する手法として,低演算スペクトル分析の適用と,最尤基準による全共分散行列の対角化を提案する.実験的評価により提案法の有効性を示す.
- 2009-01-30
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
戸田 智基
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
戸田 智基
奈良先端科学技術大学院大学
-
村松 敬司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
大谷 大和
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
大谷 大和
奈良先端科学技術大学院大学
-
村松 敬司
奈良先端科学技術大学院大学
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