周波数領域ICAと時間領域ICAを統合したSIMOモデル信号のブラインド抽出法の評価(マイクロホンアレー・ブラインド分離・音源位置推定/一般)
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概要
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この論文では,single-input multiple-output(SIMO)モデルに基づくブラインド音源分離に関して検討を行っている.SIMOモデルBSSは,マイクロホンで観測された未知の音源信号の混合信号をモノラルの音源信号ではなく各マイクロホンに対応する信号であるSIMOモデルに基づく信号に分離する技術である.この技術はバイノーラル信号処理のような源音に忠実な信号処理に適用可能である.この論文では,まず第一に,SIMOモデルBSSの従来手法である周波数領域ICAとProjection Backの併用手法(FDICA-PB),また,我々が近年提案したSIMO-ICAの2手法に関する性能比較実験を行う.第二に,さらに高い分離性能が得られるようにFDICA-PBとSIMO-ICAを統合した新手法を提案し,従来手法との比較実験を行う.今回の実験結果によって,単一のSIMO-ICAのSIMOモデル再現性能は単一のFDICA-PBの再現性能に劣るが,我々が提案した統合手法を用いると単一のSIMO-ICA,FDICA-PBの両方を上回る再現性能が得られることが明らかになった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-06-18
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
向井 良
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
澤田 宏
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
高谷 智哉
奈良先端科学技術大学院大学
-
鵜飼 訓史
奈良先端大・情報科学
-
鵜飼 訓史
奈良先端科学技術大学院大学
-
澤田 宏
日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
向井 良
NTTコミュニケーション科学基礎研究所
-
澤田 宏
Ntt研究所
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