SIMOモデルに基づくICAバイナリ・マスク処理を組み合わせたブラインド音源分離(立体音響・音場制御/一般)
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概要
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本論文では,音声の畳み込み混合に対してSingle-Input Multiple-Output (SIMO)モデルに基づく独立成分分析(SIMO-model-based ICA)とバイナリ・マスク処理を結合した新しい2段ブラインド音源分離(BSS)手法を提案する.SIMO-model-based ICA は混合信号をモノラル信号にではなく,個々のマイクロホンの位置での信号であるSIMOモデル信号に分離する事ができる.それゆえ,SIMO-model-based ICAによる分離信号は,個々の音源の空間的性質を保存している.この特徴により,SIMO-model-based ICA の後段にバイナリ・マスク処理を適用することが可能であり,出力信号に残留する非目的音成分を効果的に除去できる.実験結果より,従来法との比較において,提案法によって大幅な分離性能の向上が可能であることが明らかになった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-12-03
著者
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科情報処理学専攻
-
猿渡 洋
奈良先端科学技術大学院大学
-
森 康充
奈良先端大・情報
-
稗方 孝之
(株)神戸製鋼所技術開発本部開発企画部
-
森田 孝司
(株)神戸製鋼所技術開発本部生産システム研究所
-
鹿野 清宏
奈良先端科学技術大学院大学
-
高谷 智哉
奈良先端科学技術大学院大学
-
森 康充
奈良先端科学技術大学院大学
-
森田 孝司
株式会社神戸製鋼所技術開発本部
-
稗方 孝之
株式会社神戸製鋼所技術開発本部
-
鵜飼 訓史
奈良先端大・情報科学
-
鵜飼 訓史
奈良先端科学技術大学院大学
-
稗方 孝之
奈良先端科学技術大学院大学
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