SIMO-ICAとSIMOモデルに基づくバイナリマスク処理を結合した歪の少ないブラインド音源分離(音響・超音波サブソサイエティ合同研究会)

概要

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本報告では, Single-Input Multiple-Output(SIMO)モデルに基づくICA(SIMO-ICA)と, 新しいSIMOモデルに基づくバイナリマスク処理を組み合わせた, 新しいブラインド音源分離(BSS)アルゴリズムを提案する. 従来のBSS手法では, 分離性能の向上と分離音の歪の少なさはトレードオフの関係にあり, 歪を低く保とうとすれば分離性能を大きく引き上げることは不可能であった. これを解決するため, SIMO-ICAにより, 混合信号をモノラル信号ではなく, マイクロホン時点での独立なSIMOモデルに基づく信号に分離する. 分離音は各音源信号の空間特性を保っているため, SIMO-ICAの出力に含まれる分離誤差成分を, 新しく導入するSIMOモデルに基づくバイナリマスク処理を適用することで効果的に除去が可能である. 実験により, 提案法が分離性能においても歪の評価においても従来法と比べて優れていることが示された.
社団法人電子情報通信学会の論文
2006-01-20