誘目性を活用した画像加工による注視誘導(一般セッション,大規模データベースとパターン認識)

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概要

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誘目性を測る指標として視覚的顕著性が注目されている。そして、画像中の指定領域の視覚的顕著性を高めることで、人の注視を自然に誘導する手法が提案されている。そこでは、指定領域内の視覚的顕著性を高め、領域外の視覚的顕著性を下げるために、入力画像の各ピクセルのRGB値を独立に変更する操作によって画像を加工している。そのため、注視自体は誘導できるものの、加工画像と入力画像との間に違和感が生じるという問題がある。そこで、本稿では、画像加工によって生じる違和感を軽減するために、画像の加工に画像の輝度値を補正する操作を取り入れることを考える。具体的には、入力画像と加工画像との間で色ヒストグラムになるべく差が出ないように輝度値の補正を画像全体で一括して行う。これによって、指定領域の顕著性を高めつつ違和感のない画像加工を実現する。被験者実験によって、提案手法の有効性を確認したので、それも併せて報告する。
2013-02-14

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